México avanza hacia una política de inteligencia artificial orientada a desarrollar capacidades propias en el gobierno, formar talento especializado y construir infraestructura tecnológica nacional. La estrategia, coordinada por la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT), busca que el Estado pueda crear, adaptar, supervisar y operar sistemas de IA, en lugar de limitarse a utilizar soluciones desarrolladas por terceros.
El Plan Nacional de Inteligencia Artificial se organiza alrededor de tres prioridades: un marco ético y legal, el fortalecimiento de capacidades y software público, y una infraestructura estratégica para la soberanía tecnológica. Esta orientación también se relaciona con la digitalización de trámites, la protección de los datos públicos y la colaboración con universidades, empresas y comunidades técnicas.
Una política basada en software, talento e infraestructura
La Fábrica de IA concentra parte de los esfuerzos de desarrollo del gobierno y reúne a especialistas para crear herramientas destinadas a la atención ciudadana, el análisis de información y el apoyo a decisiones públicas. Entre los proyectos identificados se encuentran Semáforo Aduanal, que ayuda a priorizar inspecciones, y Ventanilla 24/7, un asistente para consultar trámites mediante lenguaje cotidiano.
El componente de formación busca ampliar la disponibilidad de perfiles técnicos. El Centro Público de Formación en IA ofrece capacitación en inteligencia artificial, análisis de datos, Java, nube y ciberseguridad, con la participación de empresas tecnológicas. La primera generación contempla 10,000 estudiantes y la capacidad proyectada llega a 25,000 certificaciones anuales.
La infraestructura será otro elemento central. Coatlicue está planteada como una supercomputadora pública para tareas de investigación, análisis fiscal y aduanal, salud, energía, agricultura y predicciones climáticas. La ATDT también contempla una red nacional de centros de datos y una nube gubernamental para almacenar, procesar y proteger información pública.
Qué significa para las empresas mexicanas
El nuevo entorno tecnológico puede favorecer proyectos de colaboración entre instituciones públicas, proveedores de software y empresas que necesiten adaptar sus operaciones a sistemas más automatizados. Sin embargo, la adopción no dependerá únicamente de contar con infraestructura: también será necesario integrar datos, establecer controles de acceso, medir resultados y mantener supervisión humana sobre los procesos relevantes.
Para las organizaciones que no necesitan desarrollar modelos propios, una plataforma SaaS puede representar una ruta más eficiente para incorporar automatización y capacidades de IA sin construir toda la infraestructura internamente. En Onix Board integramos CMS, CRM, automatización conversacional multicanal, gestión de comercio electrónico, generación de contenido asistida por IA y analítica por flujo y canal.
Esta propuesta permite centralizar conversaciones, campañas, contactos, productos e inventarios, además de conectar canales como WhatsApp Business, Facebook, Instagram y Telegram desde una bandeja unificada. También ofrece herramientas para generar y traducir contenidos, analizar interacciones y medir el desempeño de distintos flujos de trabajo.
La estrategia nacional de IA también plantea principios de transparencia, explicabilidad, no discriminación, proporcionalidad, supervisión humana y corresponsabilidad. Para las empresas, esto refuerza la importancia de elegir soluciones con criterios claros de seguridad, gobernanza, integración y portabilidad de datos.
México está construyendo las condiciones para que la inteligencia artificial forme parte permanente de la operación pública y privada. Las empresas que comiencen con casos de uso concretos, definan indicadores y conecten la tecnología con resultados verificables podrán avanzar con mayor control. Si tu organización busca integrar automatización, IA y gestión multicanal.